一项由比特币贡献者发起的AI辅助安全审计项目在短时间内发现了近5000个潜在漏洞，但项目负责人坦言，从发现漏洞到真正修复之间仍存在巨大鸿沟。
AnchorWatch首席执行官、比特币贡献者Rob Hamilton于8月20日成功将首个补丁合并至比特币核心代码库。该补丁修复了一个与钱包相关的漏洞，但更引人关注的是其发现方式：通过引导AI模型自主扫描比特币代码库以寻找漏洞。Hamilton参与的这项工作名为“比特币红队”，是一个由志愿者组成的计划，利用人工智能系统性地审计比特币相关的开源软件。
该团队由Hamilton及16名志愿者组成，于8月初启动了首次大规模行动。在约30小时内，团队在390多个比特币相关开源代码库中记录了4962项发现，其中85项被标记为“严重”，635项被标记为“高危”。Hamilton自5月起便开始尝试将AI辅助代码分析应用于比特币核心代码，而7月Coldcard硬件钱包漏洞导致超过1000枚比特币被盗的事件，成为其从个人实验转向协调行动的催化剂。
然而，AI工具的可用性成为瓶颈。约在8月9日，OpenAI限制Hamilton使用其工具进行进一步的比特币安全分析，迫使团队转向Kimi K3等替代AI系统以继续工作。
尽管发现漏洞的数量惊人，Hamilton承认这种AI优先的方法存在重大局限：与维护者的后续协调。在30小时内发现近5000个问题是一回事，让数百个代码库的维护者去审查、分类并修补它们则完全是另一项挑战。数据揭示了差距——一天内产生近5000项发现，但经过数周审查后仅有一项合并提交。